Apprenez comment les nouvelles fonctionnalités alimentées par l’IA de GitHub Advanced Security peuvent vous aider à sécuriser votre code de manière plus efficace que jamais. Chez GitHub, nous nous concentrons sur la réduction des frictions de workflow. Nulle part ceci n’est plus important qu’en ce qui concerne la sécurité. Les développeurs ont besoin de la possibilité de sécuriser proactivement leur code là où il est créé – plutôt que de tester et de remédier aux vulnérabilités après coup. La sécurité intégrée est essentielle à la livraison d’applications sécurisées. Au cours de la dernière année, GitHub Advanced Security a publié plus de 70 fonctionnalités pour améliorer vos capacités de test de sécurité d’application et de chaîne d’approvisionnement logiciel. Dependabot peut désormais regrouper plusieurs mises à jour de version dans une seule demande de tirage, l’analyse de code peut effectuer une analyse de variante sur jusqu’à 1 000 dépôts avec une seule requête, et la détection de secret dispose désormais de tests de validité, en plus d’être gratuite pour tous les dépôts publics. Et grâce à l’IA, nous avons le potentiel de révolutionner la manière dont les développeurs créent des applications sécurisées dès le départ, et de transformer radicalement la définition traditionnelle du « décalage vers la gauche ». Aujourd’hui, nous sommes heureux d’annoncer des aperçus de trois fonctionnalités alimentées par l’IA au sein de GitHub Advanced Security, ainsi que des améliorations robustes de notre fonctionnalité de vue d’ensemble de la sécurité.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)