Professeur du MIT éteint les prédictions selon lesquelles l’IA va propulser l’économie.

L’intelligence artificielle peut ne pas faire grand-chose pour stimuler la productivité – et pourrait finir par élargir l’écart de revenu entre les propriétaires de capitaux et les travailleurs. Dans un document du National Bureau of Economic Research des États-Unis intitulé « The Simple Macroeconomics of AI », Daron Acemoglu, professeur d’économie au Massachusetts Institute of Technology, soutient que les prédictions selon lesquelles l’IA améliorera la productivité et augmentera les salaires dans un « boom pour les ouvriers » sont excessivement optimistes. « L’IA aura des implications pour la macroéconomie, la productivité, les salaires et les inégalités, mais il est très difficile de prévoir exactement leur impact », soutient Acemoglu. « Cela n’a pas empêché une série de prévisions au cours de l’année dernière, souvent centrées sur les gains de productivité que l’IA va déclencher. » Une prévision rose prévoit que l’avènement de l’IA entraînera une croissance de 100 % du PIB au cours de la prochaine décennie, et une prévision plus modeste de Goldman Sachs prévoit une augmentation de 7 % (soit près de 7 billions de dollars) du PIB mondial et une élévation de la croissance de la productivité de 1,5 point de pourcentage sur une période de dix ans. » Une optimisme similaire était évident dans le rapport du McKinsey Global Institute de l’année dernière, qui suggérait que l’IA et d’autres technologies d’automatisation pourraient augmenter la croissance moyenne annuelle du PIB de 0,5 à 3,4 points de pourcentage dans les économies avancées au cours de la prochaine décennie. Acemoglu se montre sceptique, notant que les introductions précédentes de l’automatisation grâce à la robotique ont bénéficié aux propriétaires d’entreprises et aux managers tandis que les travailleurs ont connu des résultats plus négatifs.