Protéger les données qui alimentent l’IA

Toutes les organisations doivent privilégier la protection des données, des applications et des charges de travail critiques, faute de quoi elles risquent un désastre face à un paysage de menace toujours plus large. Une si grande partie de notre activité numérique dépend de niveaux élevés de fiabilité, de disponibilité, de performance et de sécurité au sein de notre infrastructure informatique que toute perturbation peut avoir des conséquences potentiellement graves pour une entreprise, ses clients et la société dans son ensemble. Si le risque existentiel posé par une mauvaise fuite de données n’était pas assez préoccupant, il existe un cadre réglementaire en expansion pour gérer les données sensibles, avec des sanctions sévères en cas de non-respect. S’ajoute à cela le fait que les applications d’entreprise actuelles stockent et traitent fréquemment des informations sensibles et personnelles, y compris des détails de transactions financières et des dossiers médicaux confidentiels, qui représentent tous des cibles classiques pour le vol, l’extorsion et le sabotage. Cela nécessite une approche proactive pour se protéger contre les attaques et les pertes de données en mettant en œuvre la sécurité tout au long de la pile technologique d’une organisation.
L’impact profond de l’IA

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