Protéger les données qui alimentent l’IA

Toutes les organisations doivent privilégier la protection des données, des applications et des charges de travail critiques, faute de quoi elles risquent un désastre face à un paysage de menace de plus en plus large. Tant de nos activités numériques dépendent de hauts niveaux de fiabilité, de disponibilité, de performance et de sécurité au sein de notre infrastructure informatique que toute perturbation peut avoir des conséquences potentiellement graves pour une entreprise, pour ses clients et pour la société dans son ensemble. Si le risque existentiel posé par une violation de données n’était pas suffisamment préoccupant, il existe un cadre réglementaire croissant pour gérer les données sensibles, avec des sanctions sévères en cas de non-conformité. S’ajoute à cela le fait que les applications d’entreprise actuelles stockent et traitent fréquemment des informations sensibles et personnelles, notamment des détails de transactions financières et des dossiers médicaux confidentiels, qui représentent des cibles classiques pour le vol, l’extorsion et le sabotage. Cela nécessite une approche proactive de la protection contre les cyberattaques et la perte de données, ainsi que la mise en œuvre de la sécurité tout au long de la pile technologique d’une organisation.
L’impact profond de l’IA

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