Protéger les données qui alimentent l’IA

Toutes les organisations doivent prioriser la protection de leurs données critiques, de leurs applications et de leurs charges de travail, faute de quoi elles risquent un désastre face à un paysage de menace de plus en plus large. Tant de nos activités numériques dépendent des hauts niveaux de fiabilité, de disponibilité, de performance et de sécurité de notre infrastructure informatique que toute perturbation peut avoir des conséquences potentiellement graves pour une entreprise, pour ses clients et pour la société dans son ensemble. Si le risque existentiel posé par une mauvaise fuite de données n’était pas suffisamment préoccupant, il existe un cadre réglementaire en expansion pour gérer les données sensibles, avec des sanctions sévères en cas de non-respect. S’ajoute à cela le fait que les applications d’entreprise actuelles stockent et traitent de manière routinière des informations sensibles et personnelles, y compris des détails de transactions financières et des dossiers de santé confidentiels, qui représentent tous des cibles classiques pour le vol, l’extorsion et le sabotage. Cela nécessite une approche proactive de la protection contre les cyberattaques et la perte de données, ainsi que l’implémentation de la sécurité dans toute la pile technologique d’une organisation.
L’impact profond de l’IA

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