Protéger les données qui alimentent l’IA

Toute organisation doit mettre la protection de ses données critiques, de ses applications et de ses charges de travail au premier rang de ses priorités, faute de quoi elle courra le risque de voir sa situation se détériorer face à un paysage de menace toujours plus large. Tant de nos activités numériques dépendent des niveaux élevés de fiabilité, de disponibilité, de performance et de sécurité de notre infrastructure informatique que toute perturbation peut avoir des conséquences potentiellement graves pour une entreprise, pour ses clients et pour la société dans son ensemble. Si le risque existentiel représenté par une mauvaise fuite de données ne suffisait pas à nous inquiéter, un cadre réglementaire toujours plus large s’impose pour gérer les données sensibles, avec des sanctions sévères en cas de non-respect. S’ajoute à cela le fait que les applications d’entreprise actuelles traitent et stockent de manière routinière des informations sensibles et personnelles, notamment les détails des transactions financières et les dossiers médicaux confidentiels, qui constituent des cibles classiques pour le vol, l’extorsion et le sabotage. Cela nécessite une approche proactive de la protection contre les cyberattaques et la perte de données, ainsi que la mise en place de la sécurité dans toute la pile technologique de l’organisation.
L’impact profond de l’IA

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