Proteger les données qui alimentent l’IA

Toute organisation doit mettre la protection des données critiques, des applications et des charges de travail au premier plan, faute de quoi elle risque un désastre face à un paysage de menace en perpétuelle expansion. Tant de nos activités numériques dépendent de niveaux élevés de fiabilité, de disponibilité, de performance et de sécurité au sein de notre infrastructure informatique que toute perturbation peut avoir des conséquences potentiellement graves pour une entreprise, pour ses clients et pour la société dans son ensemble. Si le risque existentiel posé par une mauvaise fuite de données n’était pas suffisamment préoccupant, il existe un cadre réglementaire en expansion pour gérer les données sensibles, avec des sanctions sévères en cas de non-conformité. S’ajoute à ce défi le fait que les applications d’entreprise actuelles stockent et traitent fréquemment des informations sensibles et personnelles, y compris des détails de transactions financières et des dossiers médicaux confidentiels, qui représentent tous des cibles classiques pour le vol, l’extorsion et le sabotage. Cela nécessite une approche proactive pour se protéger contre les attaques et les pertes de données, et la mise en œuvre de la sécurité tout au long de la pile technologique d’une organisation.
L’impact profond de l’IA

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