Protéger les données qui alimentent l’IA

Tous les organismes doivent accorder la priorité à la protection des données, des applications et des charges de travail critiques, faute de quoi ils risquent un désastre face à un paysage de menace de plus en plus large. Une si grande partie de notre activité numérique dépend des hauts niveaux de fiabilité, de disponibilité, de performance et de sécurité de notre infrastructure IT que toute perturbation peut avoir des conséquences potentiellement graves pour une entreprise, pour ses clients et pour la société dans son ensemble. Si le risque existentiel posé par une mauvaise violation de données ne suffisait pas à nous inquiéter, il existe un cadre réglementaire en expansion pour gérer les données sensibles, avec des sanctions sévères en cas de non-conformité. S’ajoute à cela le fait que les applications d’entreprise actuelles stockent et traitent fréquemment des informations sensibles et personnelles, y compris les détails des transactions financières et les dossiers médicaux confidentiels, qui représentent tous des cibles classiques pour le vol, l’extorsion et le sabotage. Cela nécessite une approche proactive de la protection contre les cyberattaques et la perte de données, ainsi que la mise en œuvre de la sécurité dans l’ensemble de la pile technologique d’une organisation. L’impact profond de l’IA