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Chaque organisation doit donner la priorité à la protection des données, des applications et des charges de travail critiques pour la mission, sous peine de risquer un désastre face à un paysage de menaces de plus en plus vaste. Une grande partie de notre activité numérique dépend d’un niveau élevé de fiabilité, de disponibilité, de performance et de sécurité au sein de notre infrastructure informatique, de sorte que toute perturbation peut avoir des conséquences potentiellement graves pour une entreprise, ses clients et la société en général. Si le risque existentiel posé par une violation de données était déjà préoccupant, il existe un cadre réglementaire en expansion pour la gestion des données sensibles, avec de sérieuses sanctions en cas de non-conformité. S’ajoute à ce défi le fait que les applications d’entreprise d’aujourd’hui stockent et traitent régulièrement des informations personnelles et sensibles, notamment des détails de transactions financières et des dossiers de santé confidentiels, qui constituent tous des cibles classiques pour le vol, l’extorsion et la sabotage. Cela nécessite une approche proactive pour se protéger contre les cyberattaques et la perte de données, ainsi que la mise en place de mesures de sécurité dans l’ensemble de la pile technologique d’une organisation.
L’impact profond de l’IA.
‘Un guide rapide pour l’appel d’outils dans les grands modèles de langage’
‘Mettre à jour comment des outils puissants peuvent améliorer les capacités des grands modèles de langage (LLM) Tandis que des
