Protéger les données qui alimentent l’IA

Toutes les organisations doivent privilégier la protection des données, des applications et des charges de travail critiques, faute de quoi elles risquent un désastre face à un paysage de menace de plus en plus large. Une si grande partie de notre activité numérique dépend de niveaux élevés de fiabilité, de disponibilité, de performance et de sécurité au sein de notre infrastructure IT que toute perturbation peut avoir des conséquences potentiellement graves pour une entreprise, pour ses clients et pour la société dans son ensemble. Si le risque existentiel posé par une mauvaise violation de données ne suffisait pas à nous inquiéter, il existe un cadre réglementaire en expansion pour gérer les données sensibles, avec des sanctions sévères en cas de non-respect. Pour compliquer encore les choses, les applications d’entreprise de nos jours stockent et traitent fréquemment des informations sensibles et personnelles, y compris des détails de transaction financière et des dossiers médicaux confidentiels, qui représentent des cibles classiques pour le vol, l’extorsion et le sabotage. Cela nécessite une approche proactive pour se protéger contre les attaques et la perte de données et l’implémentation de la sécurité dans toute la pile technologique d’une organisation. L’impact profond de l’IA