Protéger les données qui alimentent l’IA

Toute organisation doit prioriser la protection des données, des applications et des charges de travail critiques pour éviter une catastrophe face à un paysage de menace de plus en plus large. Une si grande partie de notre activité numérique dépend de niveaux élevés de fiabilité, de disponibilité, de performances et de sécurité au sein de notre infrastructure informatique que toute perturbation peut avoir des conséquences potentiellement graves pour une entreprise, pour ses clients et pour la société dans son ensemble. Si le risque existentiel posé par une mauvaise fuite de données n’était pas suffisamment préoccupant, il existe un cadre réglementaire en expansion pour gérer les données sensibles, avec des sanctions sévères en cas de non-conformité. S’ajoutant au défi, les applications d’entreprise d’aujourd’hui stockent et traitent de manière routinière des informations sensibles et personnelles, y compris des détails de transactions financières et des dossiers de santé confidentiels, qui représentent tous des cibles classiques pour le vol, l’extorsion et le sabotage. Cela nécessite une approche proactive pour protéger contre les attaques et les pertes de données numériques et l’implémentation de la sécurité tout au long de la pile technologique d’une organisation.
L’impact profond de l’IA

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