Athenahealth fournit des logiciels et des services à des groupes médicaux et à des systèmes de santé dans tout le pays, et trouver des efficacités grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) fait partie de son ADN, pour ainsi dire. Par exemple, le fournisseur de technologie de soins de santé utilise déjà des algorithmes d’apprentissage automatique pour trier des millions de fax qu’il reçoit électroniquement chaque année afin qu’ils puissent être attachés au dossier du bon patient. Mais l’utilisation de l’IA par l’entreprise a changé radicalement il y a un peu plus d’un an, lorsque OpenAI a annoncé ChatGPT. Athenahealth a reconnu le potentiel de la plateforme d’IA générative (genAI) de créer de nouvelles efficacités, tant pour ses clients que pour ses propres processus internes. Plus tôt ce mois-ci, Athenahealth a dévoilé une gamme de nouvelles fonctionnalités générées par l’IA, intégrées à sa suite de logiciels basés sur le cloud, y compris les dossiers électroniques de santé (EHR), les services de gestion du cycle de revenus et les outils d’engagement des patients. Une nouvelle fonctionnalité générée par l’IA peut résumer de manière intelligente les étiquettes sur les documents de soins de santé des patients afin que les fournisseurs puissent plus facilement trouver les informations les plus pertinentes au moment des soins. Une autre fonctionnalité permettra de repérer les informations manquantes ou incorrectes avant qu’une autorisation de soins ne soit soumise pour maximiser les chances qu’elle soit approuvée.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)