Athenahealth fournit des logiciels et des services à des groupes médicaux et à des systèmes de santé à travers le pays, et la recherche d’efficacités par l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) fait partie intégrante de sa philosophie, pour ainsi dire. Par exemple, le fournisseur de technologies de soins de santé utilise déjà l’apprentissage machine pour trier des millions de télécopies qu’il reçoit électroniquement chaque année afin qu’ils puissent être rattachés au dossier du patient correspondant. Mais l’utilisation de l’IA par Athenahealth a changé de manière dramatique il y a un peu plus d’un an, lorsque OpenAI a annoncé ChatGPT. Athenahealth a reconnu le potentiel du ChatGPT de générer de nouvelles efficacités, tant pour ses clients que pour ses propres processus internes. Plus tôt ce mois-ci, Athenahealth a présenté une gamme de nouvelles fonctionnalités générées par l’IA, notamment la suite de dossiers médicaux électroniques (EHR) en mode cloud, la gestion du cycle de revenus et les outils d’engagement des patients. Une nouvelle fonctionnalité générée par l’IA peut résumer de manière intelligente les étiquettes sur les documents de soins de santé des patients afin que les prestataires de soins puissent plus facilement trouver les informations les plus pertinentes au moment des soins. Une autre fonction permettra de détecter les informations manquantes ou incorrectes avant qu’une autorisation de soins ne soit soumise, afin de maximiser les chances que l’autorisation soit approuvée.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
