Athenahealth fournit des logiciels et des services à des groupes médicaux et à des systèmes de santé de tout le pays, et la recherche d’efficacités par l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) fait partie intégrante de sa philosophie, pour ainsi dire. Par exemple, le fournisseur de technologie de soins de santé utilise déjà des algorithmes d’apprentissage machine pour trier des millions de fax qu’il reçoit électroniquement chaque année afin qu’ils puissent être attachés au dossier du patient adéquat. Mais l’utilisation de l’IA par l’entreprise a radicalement changé il y a un peu plus d’un an, lorsque OpenAI a annoncé ChatGPT. Athenahealth a reconnu le potentiel de la plateforme d’IA générative (genAI) de créer de nouvelles efficacités, tant pour ses clients que pour ses propres processus internes. Au début du mois, Athenahealth a dévoilé une gamme de nouvelles fonctionnalités générées par l’IA à travers sa gamme de produits, notamment la suite d’Athenahealth de dossiers médicaux électroniques (EHR), de gestion du cycle de revenus et d’outils d’engagement des patients. Une nouvelle fonctionnalité générée par l’IA peut résumer les étiquettes sur les documents de soins de santé des patients de manière intelligente afin que les prestataires de soins puissent mieux trouver les informations les plus pertinentes au moment des soins. Une autre fonctionnalité permettra de détecter les informations manquantes ou incorrectes avant qu’une autorisation de soins ne soit soumise afin de maximiser les chances qu’elle soit approuvée.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
