Athenahealth fournit des logiciels et des services aux groupes médicaux et aux systèmes de santé du pays, et trouver des gains d’efficacité grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) fait partie de son ADN, pour ainsi dire. Par exemple, le fournisseur de technologie de soins de santé utilise déjà des algorithmes d’apprentissage automatique pour trier les dizaines de millions de fax qu’il reçoit électroniquement chaque année afin qu’ils puissent être rattachés au dossier du patient approprié. Mais l’utilisation de l’IA par la société a changé de manière spectaculaire il y a un peu plus d’un an, lorsque OpenAI a annoncé ChatGPT. Athenahealth a reconnu le potentiel de la plate-forme d’IA générative (genAI) de créer de nouvelles efficacités, tant pour ses clients que pour ses propres processus internes. Au début de ce mois, Athenahealth a dévoilé une gamme de nouvelles fonctionnalités générées par l’IA au sein de sa gamme de produits, notamment la suite de dossiers de soins de santé (EHR), de gestion du cycle de revenus et d’outils d’engagement des patients basée sur le cloud. Une des nouvelles fonctionnalités déployées par genAI peut résumer de manière intelligente les étiquettes des documents de soins de santé des patients afin que les prestataires de soins puissent plus facilement trouver les informations les plus pertinentes au moment des soins. Une autre fonctionnalité permettra d’identifier les informations manquantes ou incorrectes avant qu’une autorisation de soins ne soit soumise afin de maximiser les chances que cette autorisation soit approuvée.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
