Athenahealth fournit des logiciels et des services aux groupes médicaux et aux systèmes de santé de tout le pays, et trouver des gains d’efficacité grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) fait partie de son ADN, pour ainsi dire. Par exemple, le fournisseur de technologie de soins de santé utilise déjà l’apprentissage machine pour trier les dizaines de millions de fax qu’il reçoit électroniquement chaque année afin qu’ils puissent être attachés au dossier du patient correspondant. Mais l’utilisation de l’IA par la société a radicalement changé il y a un peu plus d’un an, lorsque OpenAI a annoncé ChatGPT. Athenahealth a reconnu le potentiel du generative AI (genAI) de créer de nouvelles efficacités, tant pour ses clients que pour ses propres processus internes. Plus tôt ce mois-ci, Athenahealth a présenté une gamme de nouvelles fonctionnalités générées par l’IA, notamment la suite logicielle de dossiers médicaux (EHR) en mode cloud, la gestion du cycle de revenus et les outils d’engagement des patients. Une nouvelle fonctionnalité déployée par genAI peut résumer les étiquettes des documents sur la santé des patients de manière intelligente, afin que les prestataires de soins puissent plus facilement trouver les informations les plus pertinentes au moment des soins. Une autre fonctionnalité permettra de repérer les informations manquantes ou incorrectes avant de soumettre une autorisation de soins, afin de maximiser les chances que l’autorisation soit approuvée.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)