Athenahealth fournit des logiciels et des services à des groupes médicaux et à des systèmes de santé à travers le pays, et la recherche d’efficacités grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) fait partie intégrante de son ADN, pour ainsi dire. Par exemple, le fournisseur de technologie de soins de santé utilise déjà l’apprentissage machine pour trier des millions de télécopies qu’il reçoit électroniquement chaque année afin qu’ils puissent être attachés au dossier du bon patient. Mais l’utilisation de l’IA par l’entreprise a considérablement changé il y a un peu plus d’un an, lorsque OpenAI a annoncé ChatGPT. Athenahealth a reconnu le potentiel de la plateforme d’IA générative (genAI) de créer de nouvelles efficacités, tant pour ses clients que pour ses propres processus internes. Au début du mois, Athenahealth a mis en lumière une gamme de nouvelles fonctionnalités générées par l’IA à travers sa gamme de produits, notamment la suite de dossiers de soins de santé électroniques (EHR), de gestion du cycle de revenus et d’outils d’engagement des patients d’Athenahealth. Une nouvelle fonctionnalité générée par l’IA peut résumer les étiquettes sur les documents de soins de santé des patients de manière intelligente afin que les prestataires de soins puissent plus facilement trouver les informations les plus pertinentes au moment des soins. Une autre fonction permettra d’identifier les informations manquantes ou incorrectes avant la soumission d’une autorisation préalable de soins, afin de maximiser les chances que l’autorisation soit approuvée.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
