« Quand on construit l’avenir, le passé n’est plus un guide »

« Article de présentation Un monde complexe exige des systèmes complexes. Concevoir et améliorer de nouveaux systèmes industriels, semi-conducteurs ou véhicules, qu’ils soient terrestres ou spatiaux, présente d’énormes défis en ingénierie et en fabrication. De même que la construction de jumeaux numériques pouvant aider les concepteurs à comprendre comment les structures à grande échelle ou microscopiques fonctionneront en pratique. Un défi supplémentaire concerne une clientèle aux exigences croissantes, que l’on parle d’entreprises fabriquant des véhicules électriques, des puces les contrôlant, ou de nouvelles lignes de production pour les produire. « Le défi est de savoir comment je peux mettre mes produits sur le marché plus rapidement, améliorés, à moindre coût, et en avance sur mes concurrents », explique Andre Gardinalli, responsable des ventes de fabrication HPC/AI chez Lenovo. « Et pour cela, il y a beaucoup de travail d’ingénierie qui se fait en coulisses. » L’intelligence artificielle (IA) a définitivement sa place. Mais lorsqu’il s’agit de ces défis spécifiques liés à l’industrie et à la fabrication, c’est plutôt l’ingénierie fondamentale et la physique qui apportent les réponses – des calculs et traitements de données extrêmes. »