‘Article sponsorisé Un monde complexe exige des systèmes complexes. Concevoir et améliorer de nouveaux systèmes industriels, semi-conducteurs ou véhicules, qu’ils soient terrestres ou spatiaux, présente d’énormes défis en matière d’ingénierie et de fabrication. De même que la construction de jumeaux numériques qui peuvent aider les concepteurs à comprendre comment les structures à grande échelle ou microscopiques fonctionneront en pratique. Un défi supplémentaire est une base de clients exigeante, que l’on parle d’entreprises fabriquant des véhicules électriques, des puces les contrôlant, ou de nouvelles lignes de production pour les fabriquer. « Le défi est de savoir comment je peux mettre des produits sur le marché plus rapidement, mieux, à moindre coût et en avance sur mes concurrents », explique André Gardinalli, directeur des ventes en fabrication HPC/AI chez Lenovo. « Et pour cela, il y a beaucoup d’ingénierie qui se fait en coulisses. » L’intelligence artificielle (IA) a certainement sa place. Mais en ce qui concerne ces défis spécifiques de l’industrie et de la fabrication, c’est généralement l’ingénierie et la physique fondamentales qui apportent des réponses – des calculs de nombres et un traitement de données extrêmes.’
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
