L’intelligence artificielle (IA) commissionnée promet de changer le monde. Mais les algorithmes d’IA ne sont efficaces que si les ensembles de données sur lesquels ils sont construits sont de qualité. Étant donné que la plupart des données sont générées et consommées en dehors des centres de données traditionnels et des clouds, vous avez besoin de la capacité de capturer et de traiter les données là où elles sont créées – à la périphérie. L’IA bouleverse presque tous les secteurs, avec de nouveaux cas d’utilisation innovants qui démontrent la puissance des processus, produits et services pilotés par l’IA. Par exemple, la capacité d’effectuer des analyses en temps réel pilotées par l’IA sur les données des clients permet des interactions personnalisées à grande échelle. Selon les recherches, l’utilisation de l’IA pour la personnalisation du marketing peut augmenter les ventes jusqu’à 20 % et la fidélité des clients jusqu’à 15 %. D’autres formes de personnalisation, telles que les recommandations pilotées par l’IA, peuvent multiplier par plus de cinq les taux de conversion, et d’autres rapports suggèrent que les stratégies de tarification dynamique peuvent augmenter les ventes de 2 à 5 %. Aussi impactants que soient ces résultats, l’IA seule n’est pas la force motrice. Ce sont les résultats d’une mathématique rapide et rigoureuse, alimentée par des montagnes de données trop importantes pour l’esprit humain. Mais les conclusions atteintes par un algorithme d’IA ne sont aussi bonnes que les ensembles de données sur lesquels il se base. Pour obtenir des résultats qui vous distinguent de vos concurrents dotés de l’IA, vos algorithmes d’IA ont besoin d’un régime riche en données de haute qualité. Cela signifie des données abondantes, cohérentes, complètes, correctes et corrélées à la tâche en cours. Et, de plus en plus, cela signifie des données capturées depuis votre périphérie.
De bonnes données conduisent à une bonne IA. La périphérie est là où les gens vivent, travaillent et jouent, ce qui en fait un espace riche en données précieuses. Les analystes prévoient que les volumes de données pour les charges de travail à faible latence et critiques pour la périphérie augmenteront à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 80 % au cours des prochaines années, passant de 5 700 à 194 000 pétaoctets d’ici 2027, selon le rapport intitulé « Building a Sustainable Enterprise Edge 2023 », une étude commandée par Dell Technologies et réalisée par S&P Global Market Intelligence.
