La commission d’intelligence artificielle (IA) promet de changer le monde. Mais les algorithmes d’IA ne sont bons que si les jeux de données sur lesquels ils sont construits sont bons. Puisque la plupart des données sont générées et consommées en dehors des centres de données traditionnels et des nuages, vous avez besoin de la capacité de capturer et de traiter les données là où elles sont créées – à l’extrémité. L’IA bouleverse pratiquement tous les secteurs, avec de nouveaux cas d’utilisation novateurs qui démontrent la puissance des processus, des produits et des services alimentés par l’IA. Par exemple, la possibilité d’effectuer des analyses en temps réel alimentées par l’IA sur les données clients permet des interactions hyper-personnalisées à grande échelle. Les recherches montrent que l’utilisation de l’IA pour la personnalisation du marketing peut augmenter les ventes de 20 % et la fidélité des clients de 15 %. D’autres formes de personnalisation, telles que les recommandations alimentées par l’IA, peuvent quintupler les taux de conversion, et d’autres rapports suggèrent que les strategies de prix dynamiques peuvent augmenter les ventes de 2 à 5%. Bien que ces résultats soient aussi importants, ce n’est pas l’IA seule qui est à l’origine. Ce sont les résultats d’un dur travail de mathématiques rapide informé par des montagnes de données trop importantes pour que l’esprit humain puisse les traiter. Mais les conclusions tirées par un algorithme d’IA ne sont bonnes que si les jeux de données qu’il utilise sont bons. Pour obtenir les résultats qui vous permettront de rester en avance sur vos concurrents alimentés par l’IA, vos algorithmes d’IA ont besoin d’une alimentation riche en données de haute qualité. Cela signifie des données abondantes, cohérentes, complètes, correctes et corrélées à la tâche à accomplir. Et de plus en plus, cela signifie des données capturées à partir de votre extérieur.
De bonnes données conduisent à de bonnes IA
L’extérieur est l’endroit où vivent, travaillent et jouent les gens, ce qui en fait un espace riche en données précieuses. Les analystes prévoient que les volumes de données pour les charges de travail à faible latence et critiques pour l’extrémité augmenteront à un taux de croissance annuel composé de 80 % au cours des prochaines années, passant de 5 700 à 194 000 pétaoctets d’ici 2027, selon Building a Sustainable Enterprise Edge 2023, un papier de recherche de S&P Global Market Intelligence commandé par Dell Technologies.
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