La commission a constaté que l’intelligence artificielle (IA) promet de changer le monde. Mais les algorithmes de l’IA ne sont bons que si les jeux de données sur lesquels ils sont basés le sont également. Puisque la plupart des données sont générées et consommées en dehors des centres de données et des nuages traditionnels, vous avez besoin de la possibilité de collecter et de traiter les données là où elles sont créées – sur le périphérique. L’IA bouleverse pratiquement tous les secteurs, avec de nouveaux cas d’utilisation novateurs qui démontrent la puissance des processus, des produits et des services alimentés par l’IA. Par exemple, la possibilité d’analyser en temps réel des données client à l’aide de l’IA permet des interactions hyper-personnalisées à grande échelle. Des recherches montrent que l’utilisation de l’IA pour la personnalisation du marketing peut augmenter les ventes de 20 % et la fidélité des clients de 15 %. D’autres formes de personnalisation, telles que les recommandations alimentées par l’IA, peuvent augmenter les taux de conversion de plus de cinq fois, et d’autres rapports suggèrent que les strategies de tarification dynamique peuvent augmenter les ventes de 2 à 5%. Si ces résultats sont aussi importants, ce n’est pas l’IA seule qui est la force motrice. Ce sont les résultats de calculs difficiles et rapides informés par des montagnes de données trop importantes pour que l’esprit humain puisse en saisir le sens. Mais les conclusions tirées par un algorithme d’IA ne sont bonnes que si les jeux de données sur lesquels il se base le sont également. Pour obtenir les résultats qui vous maintiennent devant vos concurrents alimentés par l’IA, vos algorithmes d’IA ont besoin d’une alimentation riche en données de haute qualité. Cela signifie des données abondantes, cohérentes, complètes, correctes et corrélées à la tâche à accomplir. Et, de plus en plus, cela signifie des données collectées à partir de votre périphérique.
De bonnes données mènent à de bonnes IA
Le périphérique est l’endroit où vivent, travaillent et jouent les gens, ce qui en fait un espace riche en données précieuses. Les analystes prévoient que les volumes de données pour les charges de travail à faible latence et critiques pour le périphérique devraient croître à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 80 % au cours des prochaines années, passant de 5 700 à 194 000 pétaoctets d’ici 2027, selon Building a Sustainable Enterprise Edge 2023, un document de recherche de S&P Global Market Intelligence commandé par Dell Technologies.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
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