L’intelligence artificielle (IA) promet de changer le monde. Mais les algorithmes d’IA ne sont bons que si les jeux de données sur lesquels ils sont construits le sont également. Puisque la plupart des données sont générées et consommées en dehors des centres de données et des nuages traditionnels, vous avez besoin d’une capacité de capture et de traitement des données là où elles sont créées – à l’extrémité. L’IA bouleverse presque tous les secteurs, avec de nouveaux cas d’utilisation novateurs qui démontrent la puissance des processus, produits et services pilotés par l’IA. Par exemple, la capacité d’analyser en temps réel les données clientes grâce à l’IA permet des interactions hyper-personnalisées à grande échelle. Des recherches montrent que l’utilisation de l’IA pour la personnalisation du marketing peut augmenter les ventes de 20 % et la fidélité des clients jusqu’à 15 %. D’autres formes de personnalisation, telles que les recommandations basées sur l’IA, peuvent augmenter les taux de conversion de plus de cinq fois, et d’autres rapports suggèrent que les strategies de tarification dynamique peuvent augmenter les ventes de 2 à 5 %. Aussi impactantes que soient ces résultats, ce n’est pas l’IA seule qui est à l’origine du mouvement. Ce sont les résultats d’opérations mathématiques rapides et précises fondées sur des montagnes de données trop importantes pour que l’esprit humain puisse en faire le tri. Mais les conclusions tirées par un algorithme d’IA ne sont valables que si les jeux de données qu’il utilise sont riches. Cela signifie des données abondantes, cohérentes, complètes, correctes et corrélées à la tâche en cours. Et, de plus en plus souvent, cela signifie des données capturées à partir de votre bord.
De bonnes données conduisent à une bonne IA
Le bord est l’endroit où vivent, travaillent et jouent les gens, ce qui en fait un espace riche en données précieuses. Les analystes prévoient que les volumes de données pour les charges de travail à faible latence et critiques pour l’extrémité augmenteront à un taux de croissance annuel composé de 80 % au cours des prochaines années, passant de 5 700 à 194 000 pétaoctets d’ici 2027, selon Building a Sustainable Enterprise Edge 2023, un Pathfinder Paper de S&P Global Market Intelligence commandé par Dell Technologies.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
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