‘Qu’est-ce que l’IAQ et pourquoi est-elle importante?’

De nombreuses entreprises se tournent vers l’IA générative pour transformer leurs produits, services et opérations. En conséquence, le nombre d’organisations utilisant des outils d’IA générative continue de croître. En octobre dernier, ITPro a rapporté que plus de la moitié des organisations étaient en phase pilote ou avaient déjà mis en place des systèmes d’IA générative. Une étude récente de Stratio BD a révélé que 75% prévoient d’augmenter leur utilisation de ces outils au cours des 12 prochains mois, un tiers (33%) déclarant qu’il deviendra la source d’informations la plus importante pour la prise de décision. Cependant, des experts ont soulevé des préoccupations selon lesquelles de nombreux dirigeants se concentrent sur le déploiement d’outils d’IA générative plutôt que sur la montée en compétences des employés, notant que suivre une philosophie du ‘déploiement d’abord, formation ensuite’ conduit souvent à un investissement gaspillé. « Avec tout le battage médiatique entourant l’IA, nous voyons souvent des organisations mettre en place un ‘jouet AI dernier cri’ avec pompe, » déclare Paul Henninger, responsable de la technologie connectée au Royaume-Uni chez KPMG et responsable mondial de Digital Lighthouse, un centre d’excellence pour les technologies émergentes. « Pourtant, si un employé utilise l’outil quelques fois sans succès, il est fort probable que cela entraîne un désintérêt et qu’il ne reviendra pas à son utilisation sans encouragement. » La préparation des employés peut faire ou défaire votre stratégie d’IA générative, déclare J.P. Gownder, VP et analyste principal de l’équipe Future of Work de Forrester. Il souligne le fait que le personnel doit posséder des niveaux suffisants de compréhension, de compétences techniques et douces pour qu’une entreprise puisse exploiter pleinement ses outils d’IA générative.