L’IA commandée promet de changer le monde. Mais les algorithmes d’IA ne sont bons que si les ensembles de données sur lesquels ils sont construits sont bons. Puisque la plupart des données sont générées et consommées en dehors des centres de données et des nuages traditionnels, vous avez besoin de la capacité de capturer et de traiter les données là où elles sont créées – à la périphérie. L’IA secoue pratiquement tous les secteurs, avec de nouveaux cas d’utilisation novateurs qui démontrent la puissance des processus, des produits et des services mis en œuvre par l’IA. Par exemple, la capacité d’effectuer des analyses en temps réel alimentées par l’IA sur des données client permet des interactions hyper-personnalisées à grande échelle. Les recherches montrent que l’utilisation de l’IA pour la personnalisation du marketing peut augmenter les ventes de 20 % et la fidélité des clients de 15 %. D’autres formes de personnalisation, telles que les recommandations alimentées par l’IA, peuvent multiplier par plus de cinq les taux de conversion, et d’autres rapports suggèrent que les strategies de tarification dynamique peuvent augmenter les ventes de 2 à 5 %. Aussi impactantes que soient ces résultats, ce n’est pas l’IA seule qui est la force motrice. Ce sont les résultats de calculs mathématiques durs et rapides informés par des montagnes de données trop importantes pour que l’esprit humain puisse en comprendre le sens. Mais les conclusions auxquelles aboutit un algorithme d’IA ne sont bonnes que si les ensembles de données sur lesquels il s’appuie sont riches. Pour obtenir les résultats qui vous maintiennent devant vos concurrents habilités par l’IA, vos algorithmes d’IA ont besoin d’un régime riche en données de haute qualité. Cela signifie des données abondantes, cohérentes, complètes, correctes et corrélées à la tâche à accomplir. Et de plus en plus, cela signifie des données capturées à partir de votre périphérie.
De bonnes données mènent à de bonnes IA
La périphérie est l’espace où vivent, travaillent et jouent les gens, ce qui en fait un espace riche en données précieuses. Les analystes prévoient que les volumes de données pour les charges de travail à faible latence et critiques pour la périphérie devraient augmenter à un taux de croissance annuel composé de 80 % au cours des prochaines années, passant presque de 5 700 à 194 000 pétaoctets d’ici 2027, selon Building a Sustainable Enterprise Edge 2023, un Pathfinder Paper de S&P Global Market Intelligence commandé par Dell Technologies.
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