L’intelligence artificielle (IA) promet de changer le monde. Mais les algorithmes d’IA ne sont bons que si les jeux de données sur lesquels ils sont construits sont bons. Puisque la plupart des données sont générées et consommées en dehors des centres de données et des nuages traditionnels, vous avez besoin de la capacité de capturer et de traiter les données là où elles sont créées – à l’extrême. L’IA bouleverse pratiquement tous les secteurs, avec de nouveaux cas d’utilisation novateurs qui démontrent la puissance des processus, des produits et des services pilotés par l’IA. Par exemple, la capacité d’analyser en temps réel les données des clients grâce à l’IA permet des interactions hyper-personnalisées à grande échelle. Les recherches montrent que l’utilisation de l’IA pour la personnalisation du marketing peut augmenter les ventes de 20 % et la fidélité des clients de 15 %. D’autres formes de personnalisation, telles que les recommandations basées sur l’IA, peuvent augmenter de plus de cinq fois les taux de conversion, et d’autres rapports suggèrent que les stratégies de tarification dynamique peuvent augmenter les ventes de 2 à 5 %. Aussi impactant que soient ces résultats, ce n’est pas l’IA seule qui est à l’origine. Ce sont les résultats de calculs rapides et durs fondés sur des montagnes de données trop importantes pour que l’esprit humain puisse les comprendre. Mais les conclusions auxquelles aboutit un algorithme d’IA ne sont bonnes que si les jeux de données qu’il utilise sont riches. Cela signifie des données abondantes, cohérentes, complètes, correctes et corrélées à la tâche à accomplir. Et, de plus en plus, cela signifie des données capturées à partir de votre bord.
De bonnes données conduisent à de bonnes IA
Le bord est l’endroit où vivent, travaillent et jouent les gens, ce qui en fait un espace riche en données précieuses. Les analystes prévoient que les volumes de données pour les charges de travail à faible latence et critiques pour le bord vont croître à un taux de croissance annuel composé de 80 % au cours des prochaines années, triplant presque, de 5 700 à 194 000 pétaoctets en 2027 selon Building a Sustainable Enterprise Edge 2023, un S & P Global Market Intelligence Pathfinder Paper commandé par Dell Technologies.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
