L’intelligence artificielle (IA) promet de changer le monde. Mais les algorithmes d’IA ne sont bons que si les ensembles de données sur lesquels ils sont construits sont bons. Comme la plupart des données sont générées et consommées en dehors des centres de données et des nuages traditionnels, vous avez besoin d’être en mesure de capturer et de traiter les données là où elles sont créées – à l’extrémité. L’IA bouleverse pratiquement tous les secteurs, avec de nouveaux cas d’utilisation novateurs qui démontrent la puissance des processus, des produits et des services propulsés par l’IA. Par exemple, la capacité d’analyser en temps réel les données clients à l’aide d’algorithmes d’IA permet des interactions hyper-personnalisées à grande échelle. Les recherches montrent que l’utilisation de l’IA pour la personnalisation du marketing peut augmenter les ventes de 20 % et la fidélité des clients de 15 %. D’autres formes de personnalisation, telles que les recommandations basées sur l’IA, peuvent augmenter les taux de conversion de plus de cinq fois, et d’autres rapports suggèrent que les strategies de prix dynamiques peuvent augmenter les ventes de 2 à 5%. Ces résultats sont aussi impactants qu’ils sont, ce n’est pas l’IA seule qui est la force motrice. Ce sont les résultats de calculs rapides et durs informés par des montagnes de données trop importantes pour que l’esprit humain puisse les comprendre. Mais les conclusions tirées par un algorithme d’IA ne sont bonnes que si les ensembles de données qu’il utilise sont riches. Cela signifie des données abondantes, cohérentes, complètes, correctes et corrélées à la tâche à accomplir. Et, de plus en plus, cela signifie des données capturées à partir de votre edge.
Des données de qualité supérieure mènent à une IA supérieure
L’extrémité est l’endroit où vivent, travaillent et jouent les gens, ce qui en fait un espace riche en données précieuses. Les analystes prévoient que les volumes de données pour les charges de travail à faible latence et critiques pour l’extrémité augmenteront à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 80 % au cours des prochaines années, passant de 5 700 à 194 000 pétaoctets d’ici 2027, selon Building a Sustainable Enterprise Edge 2023, un S&P Global Market Intelligence Pathfinder Paper commandé par Dell Technologies.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du