L’intelligence artificielle (IA) commandée promet de changer le monde. Mais les algorithmes d’IA ne sont aussi bons que les ensembles de données sur lesquels ils sont construits. Étant donné que la plupart des données sont générées et consommées en dehors des centres de données traditionnels et des clouds, vous avez besoin de la capacité de capturer et de traiter les données là où elles sont créées – à la périphérie. L’IA bouleverse presque tous les secteurs, avec de nouveaux cas d’utilisation innovants qui démontrent la puissance des processus, des produits et des services pilotés par l’IA. Par exemple, la capacité d’effectuer des analyses en temps réel pilotées par l’IA sur les données des clients permet des interactions hyper-personnalisées à grande échelle. Les recherches montrent qu’en utilisant l’IA pour la personnalisation du marketing, on peut augmenter les ventes jusqu’à 20 % et la fidélité des clients jusqu’à 15 %. D’autres formes de personnalisation, telles que les recommandations pilotées par l’IA, peuvent multiplier par plus de cinq les taux de conversion, et d’autres rapports suggèrent que les stratégies de tarification dynamique peuvent augmenter les ventes de 2 à 5 %. Aussi impactants que soient ces résultats, l’IA seule n’est pas la force motrice. Ce sont les résultats d’un calcul rapide et intensif informé par des montagnes de données trop volumineuses pour l’esprit humain pour qu’il en comprenne le sens. Mais les conclusions atteintes par un algorithme d’IA ne sont aussi bonnes que les ensembles de données sur lesquels il se base. Pour obtenir des résultats qui vous maintiennent en avance sur les concurrents dotés d’IA, vos algorithmes d’IA ont besoin d’une alimentation riche en données de haute qualité. Cela signifie des données copieuses, cohérentes, complètes, correctes et corrélées à la tâche à accomplir. Et de plus en plus, cela signifie des données capturées depuis votre périphérie.
De bonnes données conduisent à une bonne IA. La périphérie est là où les gens vivent, travaillent et jouent, ce qui en fait un espace riche en données précieuses. Les analystes prédisent que les volumes de données pour les charges de travail à faible latence et critiques en périphérie augmenteront à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 80 % au cours des prochaines années, triplant presque de 5 700 à 194 000 pétaoctets d’ici 2027, selon Building a Sustainable Enterprise Edge 2023, un article de référence de S&P Global Market Intelligence commandé par Dell Technologies.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)