Les assistants de code Hands on Code ont attiré une attention considérable en tant que cas d’utilisation précoce pour l’IA générative – particulièrement suite au lancement du GitHub Copilot de Microsoft. Cependant, si vous n’appréciez pas l’idée de laisser Microsoft fouiller dans votre code ou de payer 10 $ par mois pour ce privilège, vous pouvez toujours créer le vôtre. Alors que Microsoft a été parmi les premiers à commercialiser un assistant de code basé sur l’IA et à l’intégrer dans un IDE, ce n’est de loin pas la seule option disponible. En réalité, il existe de nombreux grands modèles de langage (LLMs) spécifiquement formés pour la génération de code. De plus, il y a de fortes chances que l’ordinateur devant lequel vous êtes assis en ce moment soit capable d’exécuter ces modèles. L’astuce réside dans leur intégration dans un IDE de manière réellement utile. C’est là que des applications comme Continue entrent en jeu. Cet assistant de code open source est conçu pour se brancher sur des IDE populaires tels que JetBrains ou Visual Studio Code et se connecter à des moteurs LLM populaires avec lesquels vous pourriez déjà être familier – comme Ollama, Llama.cpp et LM Studio. Comme d’autres assistants de code populaires, Continue prend en charge la complétion et la génération de code, ainsi que la capacité d’optimiser, commenter ou refactoriser votre code pour différents cas d’utilisation. De plus, Continue intègre également un chatbot avec une fonctionnalité RAG, qui vous permet effectivement de discuter avec votre base de code.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
