Redéfinir la connectivité des centres de données avec des réseaux open source

Article Sponsorisé Le visage des réseaux modernes change de manière spectaculaire en parallèle avec l’augmentation exponentielle du volume de trafic de données au cours des dernières années. Les entreprises et les fournisseurs de services cloud luttent tous les deux pour gérer cette charge de transmission tout en essayant en même temps de contenir les coûts. C’est une tâche ardue de fournir suffisamment de capacité et de minimiser la latence sans se ruiner. Selon une étude récente de la société mondiale de recherche et de conseil en marché TeleGeography, la bande passante Internet mondiale a augmenté de 29 % au cours des quatre dernières années. La recherche a également révélé que le trafic Internet international moyen et de pointe a augmenté à un taux de 30 % entre 2018 et 2022. « L’infrastructure moderne doit prendre en charge l’augmentation du trafic réseau et des applications intensives en données, ce qui est crucial pour les cas d’utilisation émergents de l’intelligence artificielle générative », confirme Saurabh Kapoor, Directeur de la gestion des produits et de la stratégie pour les solutions de mise en réseau chez Dell Technologies. « La demande de bande passante supérieure avec une infrastructure basée sur des normes ouvertes est grandement souhaitée par les utilisateurs de réseaux car cela leur offre plus de flexibilité, de choix et de liberté vis-à-vis du fournisseur. » Toutefois, la mise en réseau à l’ère de ce trafic intense n’a pas besoin d’être complexe et déroutante. Pour répondre aux exigences du trafic, une infrastructure moderne et flexible doit être construite autour d’une architecture basée sur des conteneurs, avec une prise en charge de l’architecture multi-fournisseurs, une automatisation du réseau rationalisée et une surveillance améliorée, explique Dell. Adopter cette approche pour les besoins de mise en réseau des centres de données et des services cloud devrait permettre une évolutivité et une capacité suffisantes.

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