Article sponsorisé Il y a un besoin pressant de solutions de stockage de données nouvelles et efficaces étant donné la tendance croissante des entreprises à déployer désormais des applications basées sur l’IA. Alors que des charges de stockage en mégaoctets et teraoctets étaient autrefois courantes pour de simples documents et images individuelles, des emplois en pétaoctets (1 000 téraoctets) voire même en exaoctets (1 000 pétaoctets) sont maintenant en production. Les facteurs qui ont alimenté cette explosion des applications basées sur l’IA comprennent les grands modèles de langage utilisés dans tout, des logiciels de reconnaissance faciale aux moteurs de recommandation des services de streaming, le tout pour améliorer les expériences utilisateur et les processus métier. Dans tous les secteurs, il y a un besoin croissant d’automatisation, d’analyse de données et de prise de décisions intelligentes. L’IA peut automatiser les tâches répétitives, analyser de vastes ensembles de données pour découvrir des modèles et faire des prévisions ou des recommandations basées sur les données. Cela se traduit par une efficacité, une productivité et une innovation potentiellement accrues dans divers domaines. Tout cela implique d’importantes quantités de données provenant des réseaux sociaux, des émetteurs GPS, des caméras de sécurité, des points de vente, des sites météorologiques distants et de nombreuses autres sources. Cette tendance exige des solutions de stockage hautes performances pour gérer les volumes importants de données non structurées impliqués dans la formation et l’inférence en IA, pouvant être répartis à la fois sur site et dans des environnements cloud. Un rapport récent du IEEE Spectrum, intitulé « Pourquoi l’IA a plus que jamais besoin de mémoire », explore les besoins de stockage de données croissants des systèmes d’IA, se concentrant particulièrement sur la taille croissante des grands modèles de langage. Il suggère qu’en plus de la demande de hautes performances, de faible puissance, de faible coût et de grande capacité, il existe également une demande croissante de fonctions de gestion intelligentes dans ou près de la mémoire pour minimiser les déplacements de données. En conséquence, la tendance vers le déploiement de clouds hybrides, où tout cela est possible, prend de l’ampleur.
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