Réduction de l’indisponibilité du serveur de données

Quand les entrepôts de données ont été développés pour la première fois, les gens les ont utilisés pour prendre des décisions – le genre de décisions qui étaient prises dans les salles de réunion tous les mois ou tous les trimestres. Aujourd’hui, elles sont prises tous les quelques millisecondes, ce qui brouille considérablement la ligne entre les entrepôts de données et les systèmes opérationnels. En fait, les deux deviennent de plus en plus la même chose, ce qui signifie que notre tolérance à l’interruption des services des entrepôts de données est en diminution. Alors, comment pouvons-nous la minimiser? Ce mois-ci, Amazon Redshift a lancé une solution de haute disponibilité qui s’étend sur plusieurs zones de disponibilité AWS (AZ) dans une seule région AWS et pourrait aider à le faire. Développé pour les clusters RA3 de Redshift, il promet de réduire considérablement le risque d’interruption des charges de travail critiques pour les clients sur Redshift. Nous avons parlé à Saurav Das, responsable du produit senior pour Amazon Redshift, pour en savoir plus sur son fonctionnement. Il y a un risque d’interruption de service pour chaque charge de travail. Ce qui change, c’est la tolérance des clients à ce risque, en fonction de facteurs tels que leur taille, leur cas d’utilisation et d’autres problèmes, tels que les responsabilités réglementaires. Selon Das, de nombreuses charges de travail sont critiques pour les affaires; une interruption de service pouvant aller jusqu’à une heure peut être une irritation pour eux, mais ne mettra pas les opérations commerciales en échec. Les charges de travail moins tolérantes au risque sont critiques pour la mission, explique-t-il, ce qui signifie qu’elles doivent être reprises en quelques secondes plutôt qu’en quelques minutes pour que les opérations soient intactes. Dans le passé, ces charges de travail critiques pour la mission étaient principalement transactionnelles. Un système de dispatch d’ambulance qui prend des appels et route les véhicules disponibles vers une urgence pourrait entrer dans cette catégorie. Les charges de travail analytiques étaient généralement moins critiques en termes de temps. Une société financière pourrait vouloir analyser les données pour un rapport de business intelligence pendant la nuit avant que la cloche ne sonne le matin, mais ce n’est certainement pas critique pour la mission.