Lorsque les premiers entrepôts de données ont été développés, les gens les utilisaient pour prendre des décisions d’appui – le genre de décisions qui étaient prises dans les salles de conférence tous les mois ou tous les trimestres. Aujourd’hui, elles sont prises tous les quelques millisecondes, ce qui brouille considérablement la ligne entre les entrepôts de données et les systèmes opérationnels. En fait, les deux deviennent de plus en plus la même chose, ce qui signifie que notre tolérance au temps d’arrêt des entrepôts de données diminue. Alors, comment pouvons-nous le minimiser? Ce mois-ci, Amazon Redshift a lancé une solution de haute disponibilité qui s’étend sur plusieurs zones de disponibilité AWS (AZ) dans une seule région AWS et pourrait aider à le faire. Développé pour les clusters RA3 de Redshift, il promet de réduire considérablement le risque de temps d’arrêt pour les charges de travail critiques sur Redshift. Nous avons parlé à Saurav Das, directeur du produit senior pour Amazon Redshift, pour en savoir plus sur son fonctionnement. Il y a un risque d’interruption de service avec chaque charge de travail. Ce qui change, c’est la tolérance des clients à ce risque, en fonction de facteurs tels que leur taille, leur cas d’utilisation et d’autres problèmes tels que les responsabilités réglementaires. Selon Das, beaucoup de ces charges de travail sont critiques pour les affaires; une interruption de service pouvant aller jusqu’à une heure peut être une irritation pour eux, mais elle n’aura pas d’effet sur le fonctionnement des opérations commerciales. Les charges de travail moins tolérantes au risque sont critiques pour la mission, explique-t-il, ce qui signifie qu’elles doivent être reprises en quelques secondes plutôt qu’en quelques minutes pour maintenir les opérations intactes. Auparavant, ces charges de travail critiques pour la mission étaient principalement transactionnelles. Un système de dispatch d’ambulance qui prend des appels et route les véhicules disponibles vers une urgence pourrait entrer dans cette catégorie. Les charges de travail analytiques étaient généralement moins critiques en termes de temps. Une entreprise financière pourrait souhaiter faire les calculs pour un rapport de business intelligence pendant la nuit avant que la cloche de la bourse ne sonne le matin, mais ce n’est certainement pas critique pour la mission.
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