Quand les premiers entrepôts de données ont été développés, les gens les ont utilisés pour prendre des décisions en appui – le genre de décisions qui étaient prises dans les salles de réunion tous les mois ou tous les trimestres. Aujourd’hui, elles sont prises tous les quelques millisecondes, ce qui brouille considérablement la ligne entre les entrepôts de données et les systèmes opérationnels. En fait, les deux deviennent de plus en plus la même chose, ce qui signifie que notre tolérance à l’interruption des services des entrepôts de données diminue. Alors, comment pouvons-nous la minimiser? Ce mois-ci, Amazon Redshift a lancé une solution de haute disponibilité qui s’étend sur plusieurs zones de disponibilité AWS (AZ) dans une seule région AWS et pourrait aider à le faire. Développé pour les clusters RA3 de Redshift, il promet de réduire considérablement le risque d’interruption pour les charges de travail critiques sur Redshift. Nous avons parlé à Saurav Das, directeur du produit principal pour Amazon Redshift, pour en savoir plus sur son fonctionnement. Il y a un risque d’interruption de service avec chaque charge de travail. Ce qui change, c’est la tolérance du client à ce risque, en fonction de facteurs tels que leur taille, leur cas d’utilisation et d’autres problèmes tels que les responsabilités réglementaires. Selon Das, de nombreuses charges de travail sont critiques pour les affaires; une interruption pouvant aller jusqu’à une heure peut être un inconvénient pour eux, mais cela ne mettra pas les opérations commerciales en échec. Les charges de travail moins tolérantes au risque sont les charges de travail critiques, explique-t-il, ce qui signifie qu’elles doivent être reprises en quelques dizaines de secondes plutôt qu’en quelques dizaines de minutes pour que les opérations soient intactes. Dans le passé, ces charges de travail critiques étaient principalement transactionnelles. Un système de dispatch d’ambulance qui prend des appels et route les véhicules disponibles vers une urgence pourrait entrer dans cette catégorie. Les charges de travail analytiques étaient généralement moins critiques en termes de temps. Une entreprise financière pourrait vouloir analyser les chiffres pour un rapport de business intelligence pendant la nuit avant que la cloche ne sonne le matin, mais ce n’est certainement pas critique pour les affaires.
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