Le secteur des centres de données a fait d’énormes progrès pour relever le défi de la durabilité au cours des 10 dernières années. Malgré la forte augmentation de la demande mondiale en matière de services numériques, les émissions générées par les volumes beaucoup plus importants de données créés et stockés actuellement n’ont pas pu être évitées. C’est en grande partie grâce aux mesures prises par les exploitants de datacenters en matière d’efficacité énergétique et à leur migration continue vers des sources d’énergie renouvelables. Mais la bataille est loin d’être gagnée. De nombreux défis restent à relever si l’industrie veut respecter ses engagements en matière d’atteinte de la neutralité carbone d’ici 20 ans. Le Pacte pour les datacenters neutres en carbone vise par exemple à ce que la consommation d’électricité du secteur soit issue à 75 % de sources renouvelables ou sans carbone d’ici la fin 2025, atteignant les 100 % cinq ans après. Les émissions de carbone ne représentent cependant qu’une facette du défi. Les exploitants de datacenters ont également dû lutter contre les prix de l’énergie instables et leurs répercussions sur leur rentabilité. Cela s’ajoute à une necessité contradictoire de renforcer leur infrastructure d’hébergement en termes de consommation d’énergie pour faire face aux dernières générations d’applications gourmandes en énergie. C’est particulièrement le cas pour les installations qui hébergent une importante proportion de charges de travail de calcul haute performance (HPC), d’intelligence artificielle (IA). Les entreprises déploient plus que jamais l’IA – son adoption est estimée avoir doublé depuis 2017 – tandis que l’utilisation de cette technologie a évolué des tâches de prédiction simples vers des processus de génération de calcul intensif.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)