Un prototype de puce mixte numérique et analogique réalise les portions les plus exigeantes de GenAI, l’opération d’accumulation, dans la technologie analogique à faible consommation d’énergie. On s’attend à ce que 2024 soit l’année où l’intelligence artificielle générative (GenAI) entre en production, lorsque les entreprises et l’électronique grand public commencent réellement à utiliser la technologie pour faire des prédictions en grande quantité – un processus connu sous le nom d’inférence. Pour que cela se produise, les créations très grandes et complexes d’OpenAI et de Meta, telles que ChatGPT et Llama, doivent être en mesure de fonctionner sur des appareils énergétiquement contraints qui consomment beaucoup moins d’énergie que les multiples kilowatts utilisés dans les centres de données cloud. Aussi : 2024 pourrait être l’année où l’IA apprendra dans le creux de votre main. Ce défi d’inférence inspire des percées dans la recherche fondamentale vers des technologies électroniques nettement plus efficaces.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation
