Le secteur des centres de données a fait d’énormes progrès pour relever le défi de la durabilité au cours des 10 dernières années. Malgré l’énorme augmentation de la demande mondiale en matière de services numériques, les émissions générées par les volumes beaucoup plus importants de données créés et stockés à présent ont été évitées de se développer à tout va. Cela est en grande partie dû aux mesures d’efficacité énergétique prises par les exploitants de centres de données et leur migration continue vers des sources d’énergie renouvelables. Mais la bataille est loin d’être gagnée. De nombreux défis importants se posent si l’industrie doit respecter ses engagements en vue d’atteindre un statut de neutralité carbone d’ici 20 ans. Le Pacte mondial pour les centres de données neutres en carbone vise par exemple à ce que la consommation d’électricité du secteur soit tirée à 75% de sources renouvelables ou exemptes de carbone d’ici la fin 2025, atteignant 100% cinq ans après cela. Les émissions de carbone ne représentent en outre qu’une facette du défi. Les exploitants de centres de données ont également lutté contre des prix de l’énergie instables et les conséquences sur leur rentabilité. Face à cela se dresse un besoin contradictoire de doter leur infrastructure d’hébergement de plus de muscle de traitement consommateur d’énergie pour prendre en charge les dernières générations d’applications gourmandes en énergie. C’est particulièrement le cas pour les installations qui hébergent une lourde proportion de calculs hautes performances (HPC), de workloads d’intelligence artificielle (IA). Les entreprises déploient plus que jamais l’IA – son adoption est estimée avoir doublé depuis 2017 – tandis que son utilisation a évolué des tâches de prédiction simples vers des processus de génération intensifs en calculs.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)