Le secteur des centres de données a fait d’énormes progrès pour relever le défi de la durabilité au cours des 10 dernières années. Malgré l’énorme augmentation de la demande mondiale en matière de services numériques, les émissions générées par les volumes beaucoup plus importants de données créés et stockés actuellement ont été évitées de déraper. Cela est en grande partie dû aux mesures d’efficacité énergétique prises par les exploitants de centres de données et à leur migration continue vers des sources d’énergie renouvelables. Mais la bataille est loin d’être gagnée. De nombreux défis importants se posent si l’industrie doit respecter ses engagements en vue d’atteindre un statut zéro émission nette dans les 20 prochaines années. Le Climate Neutral Datacenter Pact vise par exemple à ce que 75% de la consommation d’électricité du secteur soit issue de sources renouvelables ou sans émission de carbone d’ici la fin 2025, atteignant 100% cinq ans après. Les émissions de carbone ne représentent pas le seul volet du défi. Les exploitants de centres de données doivent également faire face à des prix de l’énergie instables et à leur impact sur leur rentabilité. Face à cela se pose un besoin contradictoire de doter leur infrastructure d’hébergement de plus de capacités de traitement consommatrices d’énergie pour faire face aux dernières générations d’applications gourmandes en énergie. C’est particulièrement le cas pour les équipements qui hébergent une forte proportion de charges de travail de calcul haute performance (HPC), d’intelligence artificielle (IA). Les entreprises déploient plus que jamais l’IA – l’adoption est estimée avoir doublé depuis 2017 – tandis que l’utilisation de la technologie a évolué des tâches de prédiction simples vers des processus de génération intensifs en calcul.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)