Le secteur des centres de données a fait d’énormes progrès pour relever le défi de la durabilité au cours des 10 dernières années. Malgré l’énorme augmentation de la demande mondiale en matière de services numériques, les émissions générées par les volumes beaucoup plus importants de données créées et stockées actuellement n’ont pas pu s’envoler. C’est en grande partie grâce aux mesures prises par les exploitants de datacenters pour améliorer l’efficacité énergétique et à leur migration continue vers des sources d’énergie renouvelables. Mais la bataille est loin d’être gagnée. De nombreux défis importants se dressent devant nous si nous voulons que l’industrie respecte ses engagements en matière d’atteinte de la neutralité carbone d’ici 20 ans. Le Pacte pour les datacenters neutres en carbone vise par exemple à ce que la consommation électrique du secteur soit issue à 75 % de sources renouvelables ou sans carbone d’ici la fin 2025, et à 100 % cinq ans après. Les émissions de carbone ne représentent pas la seule facette du défi. Les exploitants de datacenters ont également dû faire face à des prix de l’énergie instables et à leur impact sur leur rentabilité. Face à cela, il y a un besoin contradictoire de renforcer leur infrastructure d’hébergement en y intégrant davantage de capacités de traitement consommatrices d’énergie pour prendre en charge les dernières générations d’applications gourmandes en énergie. C’est particulièrement le cas pour les établissements qui hébergent une grande proportion de charges de travail de calcul haute performance (HPC), d’intelligence artificielle (IA). Les entreprises déploient plus que jamais l’IA – son adoption aurait doublé depuis 2017 – tandis que son utilisation a évolué des tâches de prédiction simples vers des processus de génération intensifs en calculs.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)