Le secteur des centres de données a fait d’énormes progrès pour relever le défi de la durabilité au cours des 10 dernières années. Malgré la forte augmentation de la demande mondiale en matière de services numériques, les émissions générées par les volumes de données bien plus importants créés et stockés actuellement n’ont pas pu s’accroître de manière incontrôlée. Cela est en partie dû aux mesures prises par les exploitants de centres de données pour améliorer leur efficacité énergétique et à leur migration continue vers des sources d’énergie renouvelables. Mais la bataille est loin d’être gagnée. De nombreux défis importants se posent si l’industrie veut respecter ses engagements en vue d’atteindre un statut zéro émission nette dans les 20 prochaines années. Le Pacte pour les centres de données neutres en carbone vise par exemple à ce que la consommation d’électricité du secteur soit issue à 75 % de sources renouvelables ou sans carbone d’ici la fin 2025 et à 100 % cinq ans après. Les émissions de carbone ne représentent cependant qu’une facette du défi. Les exploitants de centres de données doivent également faire face à des prix de l’énergie instables et à leur impact sur leur rentabilité. À cela s’ajoute le besoin contradictoire de doter leur infrastructure d’hébergement de plus de puissance de calcul afin de prendre en charge les dernières générations d’applications gourmandes en énergie. C’est particulièrement le cas pour les installations qui hébergent une forte proportion de workloads de calcul haute performance (HPC) et d’intelligence artificielle (IA). Les entreprises déploient plus que jamais l’IA – son adoption est estimée avoir doublé depuis 2017 – tandis que son utilisation est passée de tâches de prédiction simples à des processus de génération intensifs en calcul.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)