Rite Aid a accepté une interdiction d’utiliser la technologie de reconnaissance faciale pour la surveillance pendant cinq ans, dans le cadre d’un règlement avec la Federal Trade Commission (FTC) des États-Unis. La décision fait suite à des accusations de la FTC selon lesquelles la technologie a été mal utilisée, nuisant aux consommateurs. De 2012 à 2020, Rite Aid a mis en œuvre la reconnaissance faciale basée sur l’IA pour détecter les voleurs dans les magasins. Cependant, la FTC a déclaré que le système avait identifié à tort des clients spécifiques comme des voleurs précédents et avait «affecté de manière disproportionnée les personnes de couleur». Rite Aid a utilisé la technologie de balayage facial alimentée par l’IA dans des centaines de ses magasins pour identifier les individus sur les enregistrements de surveillance, dans le but de réduire les vols dans les magasins et de traiter d’autres problèmes liés aux clients. La FTC a déclaré que, en raison du manque de mesures de sécurité adéquates et de l’historique d’inexactitudes et de biais racistes de la technologie, les employés de Rite Aid ont souvent accusé à tort les clients de vol. «L’utilisation imprudente par Rite Aid du système de surveillance faciale a laissé ses clients faire face à l’humiliation et à d’autres préjudices, et les violations de son ordre ont mis les données sensibles des consommateurs en danger», a déclaré Samuel Levine, directeur du bureau de la protection des consommateurs de la FTC, dans un communiqué de presse. «L’ordonnance novatrice d’aujourd’hui montre clairement que la Commission veillera à protéger le public contre la surveillance biométrique et les pratiques de sécurité des données unfair.» Selon la FTC, le système de Rite Aid utilisait la reconnaissance faciale pour scanner les clients lorsqu’ils entraient dans le magasin, en comparant leurs visages avec une vaste base de données d’individus soupçonnés ou confirmés comme des voleurs. Si le système trouvait une correspondance, il alertait le personnel de surveiller ce client de près. La base de données d’images était remplie d’images de mauvaise qualité provenant d’enregistrements de surveillance granuleux et de téléphones cellulaires, ce qui entraînait des correspondances peu fiables. Les problèmes avec les images ont entraîné le suivi par le personnel ou l’appel à la police sans témoin d’un crime.
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