Rite Aid a accepté une interdiction de cinq ans sur l’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale pour la surveillance en vertu d’un règlement avec la Federal Trade Commission des États-Unis (FTC). La décision suit les accusations de la FTC selon lesquelles la technologie a été mal utilisée, portant préjudice aux consommateurs. De 2012 à 2020, Rite Aid a mis en œuvre une reconnaissance faciale alimentée par IA pour détecter les voleurs. Cependant, la FTC a déclaré que le système a identifié de manière erronée des clients spécifiques comme des voleurs précédents et «a touché de manière disproportionnée les personnes de couleur». Rite Aid a utilisé une technologie de balayage facial alimentée par IA dans des centaines de ses magasins pour identifier les individus sur des images de surveillance, dans le but de réduire le vol à l’étalage et de traiter d’autres problèmes liés aux clients. La FTC a déclaré que, en raison du manque de mesures de protection adéquates et de l’historique d’inefficacité et de biais racial de la technologie, le personnel de Rite Aid a souvent accusé à tort les clients de vol. «L’utilisation imprudente de systèmes de surveillance faciale par Rite Aid a laissé ses clients faire face à l’humiliation et à d’autres préjudices, et les violations de son ordre ont mis les données sensibles des consommateurs en danger», a déclaré Samuel Levine, directeur du Bureau de la protection des consommateurs de la FTC, dans un communiqué de presse. «L’ordonnance novatrice d’aujourd’hui montre clairement que la Commission sera vigilante dans la protection du public contre une surveillance biométrique injuste et des pratiques de sécurité des données injustes.» Selon la FTC, le système de Rite Aid utilisait la reconnaissance faciale pour balayer les clients lorsqu’ils entraient dans le magasin, en comparant leurs visages avec une vaste base de données d’individus soupçonnés ou confirmés comme des voleurs. Si le système trouvait une correspondance, il alertait le personnel de surveiller étroitement ce client. La base de données d’images était remplie d’images de mauvaise qualité provenant de séquences vidéo granuleuses et de téléphones cellulaires, ce qui entraînait des correspondances peu fiables. Les problèmes avec les images ont conduit le personnel à suivre les clients ou à appeler la police sans témoin d’aucun crime.
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