La chaîne de pharmacies Rite Aid a accepté de mettre fin à son utilisation de la reconnaissance faciale comme outil de surveillance dans ses magasins, pour une période de cinq ans. Cette décision fait suite à une enquête du Federal Trade Commission (FTC) américain, qui a conclu que cette technologie avait été utilisée de manière inappropriée, nuisant ainsi aux consommateurs. Entre 2012 et 2020, Rite Aid a utilisé la reconnaissance faciale basée sur l’IA pour détecter les vols à l’étalage. Cependant, le FTC a indiqué que ce système identifiait incorrectement certains clients comme des voleurs présumés ou avérés, et qu’il avait un impact disproportionné sur les personnes de couleur. Rite Aid a utilisé la technologie de reconnaissance faciale alimentée par l’IA dans des centaines de ses magasins, afin d’identifier les individus sur des enregistrements vidéo de surveillance, dans le but de réduire les vols à l’étalage et de gérer d’autres problèmes liés aux clients. Selon le FTC, en raison du manque de mesures de sécurité adéquates et de l’historique d’inefficacité et de biais racistes de cette technologie, les employés de Rite Aid ont souvent accusé à tort des clients de vol. « L’utilisation imprudente par Rite Aid du système de reconnaissance faciale a exposé ses clients à l’humiliation et à d’autres préjudices, et les violations de ses ordres ont mis les données sensibles des consommateurs at risk », a déclaré Samuel Levine, directeur du Bureau de la protection des consommateurs du FTC, dans un communiqué de presse. « L’ordonnance novatrice du FTC aujourd’hui rend clair que la Commission sera vigilante dans sa protection du public contre la surveillance biométrique et les pratiques de sécurité des données injustes. » Selon le FTC, le système de reconnaissance faciale de Rite Aid scannait les clients lorsqu’ils entraient dans le magasin, en comparant leurs visages à une vaste base de données d’individus soupçonnés ou confirmés comme des voleurs à l’étalage. Si le système trouvait une correspondance, il avertissait le personnel de surveiller étroitement ce client. La base de données d’images était remplie d’images de mauvaise qualité, provenant de vidéos de surveillance granuleuses et de téléphones portables, ce qui entraînait des correspondances peu fiables. Les problèmes liés aux images ont conduit le personnel à suivre les clients ou à appeler la police sans témoin de crime.
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