Rite Aid a accepté une interdiction d’utiliser la technologie de reconnaissance faciale pour la surveillance pendant cinq ans en vertu d’un règlement avec la Federal Trade Commission des États-Unis (FTC). La décision fait suite à des accusations de la FTC selon lesquelles la technologie a été utilisée à mauvais escient, portant préjudice aux consommateurs. De 2012 à 2020, Rite Aid a mis en œuvre une reconnaissance faciale basée sur l’IA pour détecter les voleurs. Cependant, la FTC a déclaré que le système avait identifié à tort des clients spécifiques comme des voleurs précédents et qu’il avait «fait peser une charge disproportionnée sur les personnes de couleur». Rite Aid a utilisé une technologie de balayage facial alimentée par l’IA dans des centaines de ses magasins pour identifier les individus sur les images de surveillance, visant à réduire le vol à l’étalage et à aborder d’autres problèmes liés aux clients. La FTC a déclaré que, en raison du manque de mesures de sécurité adéquates et de l’historique d’imprécisions et de biais racistes de la technologie, les employés de Rite Aid ont souvent accusé à tort les clients de vol. «L’utilisation imprudente de systèmes de surveillance faciale par Rite Aid a laissé ses clients faire face à l’humiliation et à d’autres préjudices, et les violations de sa commande ont mis les informations sensibles des consommateurs en danger», a déclaré Samuel Levine, directeur du Bureau de la protection des consommateurs de la FTC, dans un communiqué de presse. «La décision novatrice prise aujourd’hui par la Commission montre qu’elle sera vigilante pour protéger le public de la surveillance biométrique et de la protection des données injustes. Selon la FTC, le système de Rite Aid utilisait la reconnaissance faciale pour balayer les clients lorsqu’ils entraient dans le magasin, en comparant leurs visages avec une vaste base de données d’individus soupçonnés ou confirmés comme des voleurs. Si le système trouvait une correspondance, il alertait le personnel pour qu’il surveille étroitement ce client. La base de données d’images était remplie d’images de mauvaise qualité provenant de vidéos de surveillance granuleuses et de téléphones cellulaires, ce qui entraînait des correspondances peu fiables. Les problèmes liés aux images ont conduit le personnel à suivre les clients ou à appeler la police sans témoigner d’aucun crime.
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