Rite Aid a accepté une interdiction d’utiliser la technologie de reconnaissance faciale pour la surveillance pendant cinq ans en vertu d’un règlement avec la Federal Trade Commission des États-Unis (FTC). La décision fait suite à des accusations de la FTC selon lesquelles la technologie a été mal utilisée, portant préjudice aux consommateurs. De 2012 à 2020, Rite Aid a mis en œuvre une reconnaissance faciale basée sur l’IA pour détecter les voleurs. Cependant, la FTC a déclaré que le système a identifié incorrectement des clients spécifiques comme des voleurs précédents et «a touché de manière disproportionnée les personnes de couleur». Rite Aid a utilisé une technologie de balayage facial alimentée par l’IA dans des centaines de ses magasins pour identifier les individus sur les images de surveillance, visant à réduire le vol à l’étalage et à aborder d’autres problèmes liés aux clients. La FTC a déclaré que, en raison du manque de mesures de sécurité adéquates et de l’historique d’imprécision et de partialité raciale de la technologie, le personnel de Rite Aid a souvent accusé à tort les clients de vol. «L’utilisation imprudente de systèmes de surveillance faciale par Rite Aid a laissé ses clients faire face à l’humiliation et à d’autres préjudices, et les violations de son ordre ont mis les données sensibles des consommateurs en danger», a déclaré Samuel Levine, directeur du Bureau de la protection des consommateurs de la FTC, dans un communiqué de presse. «La première ordonnance de la Commission aujourd’hui marque clairement que la Commission sera vigilante pour protéger le public de la surveillance biométrique et de la protection des données préjudiciables.» Selon la FTC, le système de Rite Aid a utilisé la reconnaissance faciale pour numériser les clients lorsqu’ils entraient dans le magasin, en comparant leurs visages avec une vaste base de données d’individus soupçonnés ou confirmés comme des voleurs. Si le système trouvait une correspondance, il alertait le personnel de surveiller étroitement ce client. La base de données d’images était remplie d’images de faible qualité provenant de vidéos de surveillance granuleuses et de téléphones cellulaires, ce qui entraînait des correspondances peu fiables. Les problèmes avec les images ont entraîné le suivi par le personnel ou l’appel à la police sans témoin d’aucun crime.
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