L’IA n’est pas une nouvelle technologie, mais les dernières avancées ont attiré l’attention. Parmi tous les avantages tangibles que la technologie peut apporter, elle est également entourée d’une importante quantité de bruit. Le secteur des technologies n’est pas étranger au bruit, avec la réalité virtuelle et la blockchain ayant également été soumis à des cycles de bruit forts. En 2022, quelqu’un pourrait vous avoir sincèrement dit que le métavers était la prochaine grande tendance des technologies d’entreprise, et pourtant maintenant, Meta est le dernier vestige d’une technologie que le monde a dépassée. Mais à quel point l’IA générative est-elle dans son cycle de bruit, et quelles prédictions sur la technologie seront-elles vraies cinq ans à partir de maintenant? Dans cet épisode, Jane et Rory sont rejoints par Michael Conway, associé principal chez IBM Consulting pour le service de transformation de la technologie des données et de l’IA, pour expliquer où nous en sommes dans le cycle de vie et le cycle de bruit de l’IA. «Les gens sont-ils trop optimistes quant au potentiel? Absolument. Je pense que cela se produit à chaque fois qu’il y a une ruée vers l’or, non? Vous faites semblant qu’il y a de l’or partout alors que vous savez qu’il n’y en a que dans les poches. Et vraiment, ceux qui font de l’argent en cours de route sont ceux qui vendent les pelles ou les pioches aux gens qui essaient de trouver de l’or partout, mais ceux qui font de l’argent à long terme sont ceux qui trouvent les puits. »
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)