Samsung’s Gauss est l’IA générative que personne ne demandait.

Samsung a rejoint la course à l’intelligence générative en annonçant son propre modèle. Développé par Samsung Research, Gauss (nommé d’après le mathématicien Carl Friedrich Gauss) alimentera plusieurs technologies d’IA en mode embarqué et pourrait faire ses débuts publics dans les prochains mois. Samsung Gauss Language peut effectuer des tâches telles que la traduction et la rédaction de documents. La technologie sera également capable de vous écrire des e-mails, selon Samsung. Samsung Gauss Code est un assistant de codage, tandis que Samsung Gauss Image est un modèle d’image génératif. Ce dernier peut créer des images en fonction de critères et gérer des éditions telles que des modifications de style et des ajouts. Il peut également agrandir des images de faible résolution. Les employés de Samsung utilisent actuellement Gauss en interne pour améliorer leur productivité, mais l’entreprise prévoit de le rendre disponible au public dans « un avenir proche ». Selon The Korea Times, Samsung est susceptible d’inclure cette fonctionnalité dans les appareils Galaxy S24, qui devraient faire leur apparition au début de l’année prochaine. L’exécution de fonctions d’IA générative en mode embarqué pourrait aider Samsung à prendre l’avantage sur des concurrents tels que ChatGPT, qui nécessite une connectivité en nuage. Qualcomm a récemment annoncé le chipset Snapdragon 8 Gen 3, qui prend en charge les opérations GAI en mode embarqué et devrait être utilisé dans les téléphones Galaxy S24. Tensor 3 de Google, utilisé dans le Pixel 8 et le Pixel 8 Pro, gère également certains tâches GAI en mode embarqué. En attendant, Samsung affirme qu’il travaille sur « diverses activités visant à garantir une utilisation sûre de l’IA ». Son équipe AI Red Team tient compte des « principes de l’éthique de l’IA » tout en se concentrant sur les problèmes potentiels de confidentialité et de sécurité, notamment la collecte de données et la sortie du modèle GAI. L’entreprise a également identifié le développement de modèles d’IA et le déploiement de services comme des écueils potentiels.