L’intérêt pour l’intelligence artificielle (IA) est au plus haut niveau en raison de l’arrivée sur le marché de nombreux produits génératifs basés sur l’IA. Les dirigeants d’entreprise envisagent sérieusement de l’intégrer à leur structure comme jamais auparavant, mais doivent prendre en compte certains facteurs avant de le faire. L’IA est souvent considérée et vendue comme une seule et même technologie, alors qu’en réalité, il s’agit d’une vaste famille de processus, de modèles et de workflows qui doivent être soigneusement mis en œuvre pour apporter une véritable valeur ajoutée. Pour bénéficier des innovations en cours dans le domaine de l’IA, les entreprises ont besoin de plans clairs et d’une solide idée de la manière dont la technologie interagit avec leurs systèmes et secteurs existants. Dans les prochains mois et années, les dirigeants d’entreprise s’attendent à ce que l’IA générative améliore la performance financière et plus de la moitié des entreprises ont déjà adopté l’IA générative, que ce soit à des stades pilotes ou en production complète. Cependant, il existe plusieurs obstacles entre l’état actuel des investissements et les gains escomptés de la mise en œuvre de l’IA générative. À court terme, de nombreuses entreprises investissent dans la sécurité des applications en parallèle de l’IA générative afin de limiter les risques de sécurité tels que les fuites de données propriétaires et les problèmes juridiques tels que la discrimination par l’IA. L’excès de provisionnement en matière de technologie pourrait également s’avérer très coûteux en 2024. Selon CCS Insight, les petites entreprises trouveront que le coût de fonctionnement des modèles d’IA localement sera « prohibitivement élevé » en raison du besoin d’investir en amont dans des cartes graphiques puissantes (GPU).
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
