Savoir où l’IA s’inscrit dans votre entreprise avant d’investir

L’intérêt pour l’intelligence artificielle (IA) est au plus haut niveau en raison de l’afflux de produits génératifs d’IA sur le marché. Les dirigeants d’entreprise envisagent sérieusement d’intégrer cette technologie à leur pile comme jamais auparavant, mais doivent garder à l’esprit certaines considérations avant de le faire. L’IA est souvent perçue et vendue comme une seule et même technologie monolithique, alors qu’elle regroupe en réalité une vaste famille de processus, de modèles et de workflows qui doivent être soigneusement mis en œuvre pour apporter une véritable valeur ajoutée. Pour bénéficier des innovations en cours dans le domaine de l’IA, les entreprises ont besoin de plans clairs et d’une idée précise de la manière dont la technologie interagit avec leurs systèmes existants et leurs secteurs. Au cours des prochains mois et des prochaines années, les dirigeants s’attendent à ce que l’IA générative booste les performances financières et plus de la moitié des entreprises ont déjà adopté l’IA générative, que ce soit à des stades pilotes ou en production complète. Cependant, il existe un certain nombre d’obstacles entre l’état actuel des investissements et les gains escomptés de la mise en œuvre de l’IA générative. À court terme, de nombreuses entreprises investissent dans la sécurité des applications en parallèle de l’IA générative pour atténuer les risques de sécurité tels que les fuites de données propriétaires et les problèmes juridiques tels que les biais de l’IA. Un sureffectif en termes de cette technologie pourrait également s’avérer très coûteux en 2024. Selon les estimations de CCS Insight, les petites entreprises trouveront que le coût de fonctionnement des modèles d’IA localement sera «prohibitivement élevé» en raison du besoin d’investissements initiaux importants dans des cartes graphiques puissantes (GPU).