L’intérêt pour l’intelligence artificielle (IA) est au plus haut en raison de l’afflux de produits génératifs IA sur le marché. Les dirigeants d’entreprise envisagent sérieusement d’intégrer cette technologie à leur pile comme jamais auparavant, mais doivent garder à l’esprit certaines considérations avant de le faire. L’IA est souvent considérée et vendue comme une seule technologie monolithique, alors qu’en réalité, c’est une vaste famille de processus, de modèles et de workflows qui doivent être soigneusement mis en œuvre pour vraiment ajouter de la valeur. Pour bénéficier des innovations en IA, les entreprises ont besoin de plans clairs et d’une idée solide de la façon dont la technologie interagit avec leurs systèmes existants et leurs secteurs. Au cours des prochains mois et des prochaines années, les dirigeants s’attendent à ce que l’IA générative améliore les performances financières et plus de la moitié des entreprises ont déjà adopté l’IA générative, que ce soit à des stades pilotes ou en production complète. Cependant, il existe un certain nombre d’obstacles entre l’état actuel des investissements et les gains escomptés de la mise en œuvre de l’IA générative. À court terme, de nombreuses entreprises investissent dans la sécurité des applications en parallèle de l’IA générative pour atténuer les risques de sécurité tels que les fuites de données propriétaires et les problèmes juridiques tels que le biais de l’IA. Le surdimensionnement de cette technologie pourrait également être très coûteux en 2024. CCS Insight indique à ITPro que les petites entreprises trouveront le coût de l’exécution de modèles IA localement « extrêmement coûteux » en raison du besoin d’investir en amont dans des unités de traitement graphique (GPU) puissantes.
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